ML Engineer (MSc. oder PhD)
60 $ bis 120 $/Std.Richtwert laut micro1
Veröffentlicht am 16. Oktober 2026 · Bewerbung bis 15. Dezember 2026
Ich leite Sie zur offiziellen Seite von micro1 weiter. Die Bewerbung ist kostenlos und auf Englisch.
Ich erhalte von der Plattform eine Provision, wenn ein von mir empfohlener Kandidat eingestellt wird. Für Sie ändert sich nichts.
Der Machine Learning Engineer entwickelt und validiert fortschrittliche Modelle, Trainings-Pipelines und Inferenzsysteme. Kandidatinnen und Kandidaten müssen einen quantitativen Studienabschluss auf Masterniveau oder höher besitzen und über starke praktische Erfahrung mit Python und Coding Agents verfügen.
Übersetzung der Originalanzeige von micro1.
Senior ML Engineer (MSc. oder PhD)
Vergütung: 60 $ - 120 $/Stunde
Standort: Weltweit, vollständig remote
Beschäftigungsart: Freiberuflich (~15 Stunden pro Woche)
Arbeitszeit: Flexibel, Sie wählen die Arbeitsstunden und -tage selbst, einschließlich Wochenenden bei Bedarf
Wir suchen hochqualifizierte Machine-Learning-Experten für die Mitarbeit an einem KI-Trainingsprojekt in den Bereichen Modellentwicklung, Trainings- und Inferenzsysteme, numerisches Rechnen, Leistungsoptimierung und Python.
Die Arbeit umfasst das Erstellen, Lösen, Überprüfen und Validieren anspruchsvoller Machine-Learning-Aufgaben. Eine typische Aufgabe kann darin bestehen, ein Modell zu implementieren oder anzupassen, einen reproduzierbaren Trainings- oder Inferenz-Workflow zu erstellen, Speicher oder Durchsatz zu optimieren, numerische oder systemweite Fehler zu beheben und zu verifizieren, dass die resultierende Implementierung den objektiven Korrektheits- und Leistungsanforderungen entspricht.
Dies ist eine sehr programmierlastige Position. Kandidaten müssen Erfahrung im Umgang mit Coding-Agenten mit Python in ihrem Workflow haben.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen, Trainings-Pipelines, Inferenzsystemen und der zugehörigen Infrastruktur.
- Implementierung von Modellkomponenten, Daten-Pipelines, Bewertungssystemen und numerischen Methoden.
- Erstellung reproduzierbarer programmatischer Workflows mit Python und Befehlszeilentools.
Anforderungen
- Ein Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz, Angewandter Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einer eng verwandten quantitativen Disziplin.
- Fundierte berufliche oder wissenschaftliche Erfahrung im Bereich Machine Learning.
- Praktische Kenntnisse in Python und mit Coding-Agenten.
Ähnliche Tools können ebenfalls berücksichtigt werden, wenn der Kandidat eine direkt relevante Tiefe nachweist.
Erfahrung bei einem etablierten Technologieunternehmen, einem KI-Labor, einer Forschungsorganisation oder einer anderen anerkannten Ingenieurumgebung wird dringend bevorzugt. Außergewöhnliche Open-Source- oder akademische Erfahrung kann ebenfalls qualifizieren.
Prozess
- Bewerben Sie sich für die Position und beantworten Sie die Screening-Fragen.
- Absolvieren Sie ein KI-Interview von ca. 30 Minuten.
- Durchlaufen Sie die Prüfung durch den Hiring Manager.
Vergütungsstruktur
Die Vergütung erfolgt leistungsorientiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die den Projektspezifikationen entspricht. Die für die Erledigung der jeweiligen Aufgabe erforderliche Zeit kann je nach Erfahrung und Workflow des Experten variieren.
Es gelten Mindestanforderungen für Einreichungen.
Starttermin und Verfügbarkeit
- Wir besetzen Positionen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort beginnen können. Wenn Sie ausgewählt werden, wird erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24 bis 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Machine Learning
Weltweit offen
Über micro1
micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.
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