MBSE-Ingenieur (SysML v2)

Art der Position: Auftragnehmer

Standort: Remote

Umfang: Vergütung pro Aufgabe, variable/flexible Arbeitszeiten (~15 Std./Woche)

Projektdauer: ~ 4 Wochen bis 3 Monate

Über diese Stelle

micro1 sucht erfahrene Fachleute für Model-Based Systems Engineering (MBSE) mit Expertise in SysML v1 und Erfahrung mit SysML v2 oder nachgewiesener praktischer Erfahrung in der SysML-v2-Modellierung, um ein Kundenprojekt zu unterstützen, das sich auf das Training und die Evaluierung von KI konzentriert.

In dieser Position wenden Sie Ihr Wissen im Systems Engineering an, um Referenzmodelle zu entwickeln, KI-generierte SysML-v2-Ausgaben zu bewerten und klare Standards für technische Genauigkeit und Modellqualität festzulegen.

Kandidatinnen und Kandidaten können geeignete SysML-Modellierungswerkzeuge verwenden, um Systemmodelle zu erstellen und zu bewerten. Erfahrung mit grafischen oder textbasierten Modellierungsansätzen ist willkommen.

Ihre Expertise hilft dabei zu bewerten, wie wirksam KI-Systeme technische Anforderungen interpretieren, komplexe Systemarchitekturen abbilden und konsistente, nachverfolgbare Modelle erstellen.

Ihre Aufgaben

• Technische Anforderungen interpretieren und in präzise SysML-v2-Modelle übersetzen, wobei Modelltreue und Nachverfolgbarkeit im Vordergrund stehen.
• Referenzlösungen und beispielhafte Systemarchitekturen mit SysML v2 entwickeln, die als Maßstab für KI-Bewertungsaufgaben dienen.
• Geeignete Werkzeuge für die Systemmodellierung einsetzen, um SysML-v2-Modelle zu erstellen, zu prüfen und zu validieren.
• Bewertungsraster zur Beurteilung der Qualität und Korrektheit KI-generierter SysML-v2-Modelle erstellen, verfeinern und dokumentieren.
• SysML-v2-Modelle prüfen, bewerten und strukturiertes Feedback geben, um technische Genauigkeit und die Einhaltung bewährter Modellierungspraktiken sicherzustellen.
• Anforderungen, Betriebskonzepte (ConOps), Schnittstellenkontrolldokumente (ICDs) und Architekturspezifikationen analysieren, um die Modellierungsarbeit zu unterstützen.
• Asynchron schriftlich und mündlich zusammenarbeiten, um Projektergebnisse zu klären und technische Unklarheiten zu beseitigen.

Erforderliche Qualifikationen

• Berufserfahrung im Systems Engineering mit praktischer Expertise in SysML v1 und etwas Erfahrung mit SysML v2 oder nachgewiesener Erfahrung in der SysML-v2-Modellierung.
• Fähigkeit, technische Anforderungen zu interpretieren und in technisch korrekte Systemmodelle zu übersetzen.
• Verständnis der Prinzipien des modellbasierten Systems Engineerings, der Nachverfolgbarkeit von Anforderungen und der Systemarchitektur.
• Erfahrung im Umgang mit Systemmodellierungswerkzeugen und der Anwendung von MBSE-Methoden in technischen Projekten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Fundiertes Verständnis von Requirements Engineering, Systemarchitektur, Schnittstellenkontrolle und Modell-Nachverfolgbarkeit.
• Erfahrung mit MBSE-Werkzeugen wie Cameo Systems Modeler, MagicDraw oder anderen kompatiblen Anwendungen für Systemmodellierung.
• Vertrautheit mit SysML-v2-Modellierungsumgebungen, einschließlich grafischer und textbasierter Ansätze.
• Erfahrung mit ConOps, ICDs und anderer grundlegender Systems-Engineering-Dokumentation.
• Starke technische Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in Remote- oder asynchronen Umgebungen.
• Erfahrung in komplexen Ingenieurbereichen wie Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Automobilindustrie, Schifffahrt oder Kommunikationstechnik.
• Vertrautheit mit Modellverifikation, technischer Prüfung, Entwicklung von Bewertungsrastern oder Modellqualitätsbewertung.
• Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- oder datengetriebenen Ingenieurprojekten.

Details zur Zusammenarbeit

• Vertragsart: Auftragnehmerverhältnis.
• Standort: Remote.
• Arbeitsstruktur: Projekt- oder aufgabenbasiert, mit variablen Stunden je nach Projektbedarf.
• Dauer: Die initiale Pilotphase soll etwa 4 Wochen bis 3 Monate dauern.

Bewerbungsprozess

• Kandidatinnen und Kandidaten absolvieren im Rahmen des Bewerbungsprozesses ein KI-Interview.