AI Legal Fellow, Litigation & Motion Practice
150 $ bis 300 $/Std.Richtwert laut micro1
Veröffentlicht am 19. September 2026 · Bewerbung bis 18. November 2026
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Diese Remote-Freelancer-Position beinhaltet die Überprüfung von KI-generierten Prozessmaterialien und das Training von Frontier-KI-Modellen hinsichtlich überzeugender juristischer Argumentation. Bewerber benötigen umfangreiche Erfahrung im US-Bundesprozessrecht, einschließlich einer nachweisbaren Erfolgsbilanz von mindestens drei gewonnenen Anträgen.
Übersetzung der Originalanzeige von micro1.
Rollenbezeichnung: AI Legal Fellow, Litigation & Motion Practice
Beschäftigungsart: Freie Mitarbeit
Standort: Remote
Stellenbeschreibung:
Wir suchen erfahrene Prozessanwälte für die Teilnahme an The Winning Motion, einem Teilzeit-AI-Fellowship mit dem Schwerpunkt, die Qualität von durch AI generierter juristischer Vertretung voranzubringen.
Das Fellowship bringt erfahrene Anwälte mit fundiertem Hintergrund im Bereich der Schriftsatzpraxis zusammen, um Spitzen-AI-Modelle bei einem der verbleibend schwierigsten Probleme der juristischen AI zu trainieren und zu bewerten: nicht einfach nur die richtige rechtliche Antwort zu finden, sondern solide juristische Analysen in überzeugende Argumentationen zu verwandeln.
Die Fellows überprüfen und bewerten AI-generierte Schriftsätze, ermitteln, was kompetentes juristisches Schreiben von herausragender Interessenvertretung unterscheidet, und helfen dabei, Standards und Trainingsdaten zu entwickeln, die verbessern, wie AI-Systeme Argumente aufbauen, Autoritäten nutzen, Fakten strukturieren und ein überzeugendes Urteilsvermögen an den Tag legen.
Wir sind besonders an Prozessanwälten mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz in der erfolgreichen Schriftsatzpraxis vor Bundesgerichten und einem starken Gespür dafür interessiert, was einen Schriftsatz vor einem Richter wirksam macht.
Hauptaufgaben:
- Durchführung simulierter Schriftsatzentwürfe, Briefings und Prozessstrategie-Übungen.
- Überprüfung und Bewertung von AI-Antworten auf Prozessszenarien unter Bereitstellung von Expertenfeedback zur Verbesserung der Modellleistung und Ausgabepräzision.
- Erstellung objektiver Bewertungsrahmen und Benotungskriterien, um die Leistung von AI bei Prozessaufgaben mit Strenge und Konsistenz zu bewerten.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Forschungsteams zur Verfeinerung von Daten, Richtlinien und Best Practices für AI-gestützte Lösungen zur Prozessunterstützung.
Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Umfangreiche Erfahrung in der Prozessführung in Zivilsachen vor Bundesgerichten, einschließlich Schriftsatzpraxis, Briefing und Fallstrategie.
- Ein Nachweis von mindestens 3 gewonnenen Schriftsätzen in der zivilrechtlichen Bundesgerichtsbarkeit unter Vorlage von Belegen (z. B. Gerichtsbeschlüssen oder Akteneinträgen) ist erforderlich.
- Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit akribischer Aufmerksamkeit für Details.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, juristisches Fachwissen in umsetzbares Feedback für AI-Systeme zu übersetzen.
- Nachgewiesenes Engagement für Innovation an der Schnittstelle von Recht und Technologie.
- Erfahrung in der Arbeit mit disziplinübergreifenden Teams in schnelllebigen Umgebungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vorkenntnisse im Bereich AI, Legal Tech oder Schulungsinitiativen.
- Erfahrung mit einer Reihe von Antragsarten (z. B. Anträge auf Klageabweisung, Zusammenfassende Urteile, Beweisverfahren).
Warum Sie teilnehmen sollten:
- Dies ist eine Gelegenheit, an der Schnittstelle von Recht und Technologie zu arbeiten.
- Sie helfen dabei mitzugestalten, wie AI für eine neue Generation von Rechtspraktikern entwickelt wird.
- Sie wenden Ihre Gerichtserfahrung in einer wirkungsstarken Forschungsumgebung an.
Erforderliche Fähigkeiten
- Motion Drafting
- Federal Litigation
- Civil Litigation
- Federal Court Experience
- Civil Procedure
- Trials
50 offene Stellen
Weltweit offen
Über micro1
micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.
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