JavaScript Engineer

Als JavaScript Engineer für das KI-Datentraining (auf Stundenbasis und komplett remote) überprüfen Sie komplexen KI-generierten Code und Erklärungen oder erstellen neue, bewerten die Qualität der Argumentation sowie die schrittweise Problemlösung und geben fachliches Feedback, damit Modelle präzise, logische und verständlich erklärte Antworten liefern. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Genauigkeit, Klarheit und Einhaltung des Prompts, erkennen Fehler in Methodik oder konzeptionellem Verständnis, prüfen Informationen auf Fakten, verfassen hochwertige Erklärungen und Modelllösungen mit korrekten Methoden und bewerten sowie vergleichen mehrere KI-Antworten nach Korrektheit und Argumentationsqualität. Diese Position ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und einer Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Arbeit trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, und bietet Ihnen gleichzeitig die Flexibilität einer wirkungsvollen, detailorientierten Remote-Vertragstätigkeit.

Wichtig:
Für diese Rolle gibt es derzeit kein akutes Projekt; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Experten, die wir bei entsprechenden Gelegenheiten kontaktieren. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten über unser Expertennetzwerk.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-Trainingsinhalten: Erstellung detaillierter Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten zur Steuerung des KI-Lernens, um sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis verschiedener Fachgebiete widerspiegeln.
• Optimierung der KI-Leistung: Bewertung und Rangfolgenbildung von KI-Antworten zur Steigerung von Genauigkeit, Sprachfluss und kontextueller Relevanz der Modelle.
• Sicherstellung der Modellintegrität: Testen von KI-Modellen auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen und Validierung ihrer Zuverlässigkeit für verschiedene Anwendungsfälle.

Anforderungen

• Mindestens 2+ Jahre berufliche JavaScript-Erfahrung in Produktionsumgebungen.
• Fundiertes Verständnis von Closures, async/await, prototypbasierter Vererbung und dem Verhalten des JavaScript Event Loops mit tiefgehender Expertise in modernem Vanilla JavaScript (ES6/ES2015+).
• Nachgewiesene Fähigkeit, Korrektheit, Lesbarkeit und Performance von JavaScript-Code zu bewerten, einschließlich des Erkennens subtiler Logik- und Randfallprobleme.
• Praktische Berufserfahrung im Software Engineering, vorzugsweise in Rollen mit Code Reviews, Mentoring oder technischen Design-Diskussionen.
• Fundierte Erfahrung im Einsatz von LLMs oder KI-Coding-Assistenten beim Programmieren, verbunden mit einer kritischen Denkweise zur Validierung ihrer Ergebnisse.
• Hervorragende schriftliche Englischkenntnisse, um klare, prägnante und didaktische technische Erklärungen zu verfassen.
• Starke Kenntnisse in mindestens einem gängigen Frontend-Framework (wie React, Angular oder Vue.js) oder Backend-Runtime (wie Node.js mit Express oder NestJS).
• Mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten technischen Bereich.
• Frähere Erfahrung im Bereich KI-Datentraining, Datenannotation oder Evaluierung von KI-generierten technischen Inhalten ist ein starkes Plus; gefordert sind C1-Englischkenntnisse und eine extrem detailorientierte Arbeitsweise.
• Wünschenswert: Beiträge oder gemergte PRs in JavaScript- oder TypeScript-Open-Source-Projekten, Vertrautheit mit Bundlern und Tools (Webpack, Vite, Rollup), Frontend- und Backend-Integration sowie dem Node.js-Laufzeitverhalten, Review von typisierten API-Layern, DTOs oder schemagetriebenen Designs sowie Erfahrung in der Evaluierung von Frontend-Logik, Asynchron-Mustern und State Management.