Facharzt für Innere Medizin im Krankenhausdienst

Rollenbezeichnung: Internistischer Hospitalist

Rollenart: Auftragnehmer

Standort: Remote

micro1 arbeitet mit Fachärzten für Innere Medizin und Hospitalisten zusammen, um deren medizinisches Fachwissen in ein Kundenprojekt einzubringen, das sich auf stationäre Versorgung und Dokumentationsstandards konzentriert. In dieser Rolle wenden Sie Ihre klinische Ausbildung für erwachsene stationäre Patienten an, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, reale Eingaben lernen, schlussfolgern und arbeiten.

Aufgabenbereich

• Überprüfung von Krankenakten, einschließlich FHIR-Daten und klinischen Notizen, für das KI-Training.
• Überprüfung, ob klinische Informationen und Abrechnungen durch die Krankenakte gestützt werden.
• Überprüfung der Dokumentation der stationären Erwachsenenmedizin, einschließlich Anamnese, Vorerkrankungen, Medikamentenabgleich, Sozialanamnese, Beurteilungen und Plänen.
• Befolgung klarer Richtlinien und konsequente Anwendung derselben Standards.
• Identifizierung fehlender, falscher oder inkonsistenter Informationen in Krankenakten, einschließlich nierenge- und leberangepasster Dosierung, Medikamentenwechselwirkungen und altersgerechter klinischer Details.
• Teilen von Feedback zur Verbesserung von KI-Modellen und Datenqualität.

Bevorzugte Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Hospitalist.
• MD oder DO, Facharztanerkennung für Innere Medizin (oder Innere Medizin mit Schwerpunktpraxisbezeichnung Hospital Medicine).
• Aktuelle oder kürzliche Erfahrung als stationärer Hospitalist (innerhalb der letzten 2 Jahre).
• Gutes Verständnis der stationären Dokumentation und der Krankenhaus-Workflows, einschließlich Aufnahme, täglichem Verlaufsprotokoll, Verlegungen und Entlassung.
• Sicher im Umgang mit der Prüfung klinischer Notizen und Rohdaten aus Krankenakten.
• Hohe Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, klare Richtlinien konsequent zu befolgen.
• Erfahrung mit Aktenprüfung, Verbesserung der klinischen Dokumentation, Auslastungsprüfung oder medizinischem Kodieren/QA ist von Vorteil.