DaVinci Resolve Editor / Colorist

Rollenbezeichnung: DaVinci Resolve Editor / Colorist

Rollenart: Auftragnehmer

Standort: Remote

micro1 engagiert DaVinci Resolve Editor / Colorists, um ihre Fachexpertise in ein einzigartiges Kundenprojekt einzubringen, das sich auf AI-Training im Bereich der Videodaten-Annotation konzentriert. In dieser Rolle wenden Sie Ihr Fachwissen an, um KI-Systeme der nächsten Generation zu trainieren. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, reale Eingaben lernen, schlussfolgern und agieren. Es ist keine Vorerfahrung im Bereich AI erforderlich, Ihr Fachwissen ist das, worauf es ankommt. Diese Möglichkeit ist ideal für Berufseinsteiger oder Fachkräfte mit mittlerer Berufserfahrung, die ihre Fähigkeiten im Bereich audiovisueller Schnitt, Farbkorrektur (Color Grading) und Videoverarbeitung in einem innovativen Kontext nutzen möchten, der über die traditionelle Postproduktion hinausgeht.

Aufgabenbereich

• Durchführung von Videodaten-Annotationen mit DaVinci Resolve unter Einhaltung detaillierter Projektrichtlinien zur Gewährleistung von Genauigkeit und Konsistenz.
• Anwendung Ihrer Kenntnisse im Bereich Farbkorrektur und Color Grading zur Bewertung und Interpretation verschiedener Aufnahmemerkmale.
• Überprüfung, Kennzeichnung und Kommentierung von Videoclips zur Bereitstellung strukturierter Daten für das AI-Modelltraining.
• Bewertung audiovisueller Inhalte hinsichtlich Qualität, Klarheit und technischer Attribute gemäß vorgegebener Parameter.
• Zusammenarbeit aus der Ferne mit Projektkoordinatoren und Bereitstellung von Feedback zu Annotationsprozessen und -werkzeugen.
• Dokumentation Ihrer Entscheidungsfindungsansätze und Vermittlung von Erkenntnissen zur Erleichterung der Modellverbesserung.
• Einhaltung von Meilensteinen und Einreichungsprotokollen des Projekts.

Bevorzugte Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit DaVinci Resolve in einem Postproduktionskontext.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Videobearbeitung, Farbkorrektur und Color Grading.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit einem Auge für Detail und Klarheit bei Annotationen.
• Erfahrung in der Arbeit mit digitalen Videoformaten und Verständnis technischer Spezifikationen.
• Interesse oder Hintergrund im Bereich Datenannotation oder strukturiertes Labeling (ein Plus, aber nicht erforderlich).
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, organisiert zu bleiben und komplexen Anweisungen zu folgen.
• Offenheit für Feedback und Bereitschaft zur Iteration von Annotationsstrategien im Zuge sich entwickelnder Projektanforderungen.