Data Analyst

Rollenbezeichnung: Data Analyst

Rollenart: Auftragnehmer

Standort: Remote

micro1 engagiert Data Analysts, um Fachwissen zu einem vertraulichen Kundenprojekt beizutragen, das sich auf die Evaluierung von KI-Assistenten in realen analytischen Arbeitsabläufen unter Verwendung von Cloud-Data-Warehouses konzentriert. In dieser Rolle wenden Sie Ihr Fachwissen an, um beim Training von KI-Systemen der nächsten Generation zu helfen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle lernen, schlussfolgern und durch hochwertige, reale Eingaben Leistung erbringen. Es ist keine vorherige Erfahrung im Bereich KI erforderlich; Ihr Fachwissen ist das, was zählt.

Arbeitsumfang

• Führen Sie strukturierte Evaluierungsaufgaben aus, die typische analytische Arbeitsabläufe simulieren (z. B. Anomalieuntersuchung, KPI-Berichterstattung, Datenaktualisierungen) unter Verwendung von KI-gestützten Lösungen mit Anbindung an Cloud-Data-Warehouses.
• Überprüfen Sie von der KI generierte Zahlen eigenständig anhand von Quelldaten, indem Sie eigene SQL-Abfragen schreiben und ausführen, und bewerten Sie die Korrektheit von Datenverknüpfungen (Joins), Filtern und Zeitfenstern.
• Pflegen, zurücksetzen und verwalten Sie vorbereitete Datensätze in Snowflake, um die Datenintegrität und korrekte Zustände der Antworten für Testszenarien sicherzustellen.
• Überwachen Sie Warehouse-Rollen, Berechtigungen und Zugriffssteuerungen, um sichere und wiederholbare Evaluierungsumgebungen zu ermöglichen.
• Konfigurieren und dokumentieren Sie Konnektivitäts- und Authentifizierungsprozesse über mehrere Analyse- und SaaS-Plattformen hinweg.
• Untersuchen und dokumentieren Sie neuartige oder undokumentierte Produktverhaltensweisen, die bei der Ausführung von Arbeitsabläufen auftreten.
• Nehmen Sie an Kalibrierungssitzungen mit Kollegen teil, um Konsistenz und Genauigkeit beim Bewerten oder Benoten von Ergebnissen sicherzustellen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Analyst oder Analytics Engineer mit fortgeschrittenen SQL-Kenntnissen und Fachwissen in Snowflake (Warehouses, Zugriffssteuerung, Abfrageverlauf).
• Nachgewiesene Kompetenz bei der Prüfung und Abstimmung gemeldeter Kennzahlen mit Rohdaten, mit einem ausgeprägten Blick für das Erkennen subtiler Aggregations- oder Logikfehler.
• Vertraut mit der Verwendung von Konnektoren über Claude und ChatGPT hinweg.
• Vertrautheit mit Unternehmens- und Finanzanalysen, einschließlich KPI-Definitionen und Berichterstattungspraktiken, die für die Führungsebene oder externe Stakeholder relevant sind.
• Erfahrung in der Verwaltung von Datenbankzugriffen, der Verwaltung von Rollen, Berechtigungen und der Integration von Authentifizierungs-/Sicherheits-Protokollen; Kenntnisse im Bereich OAuth oder Sicherheitsintegration sind von Vorteil.
• Praktische Kenntnisse gängiger SaaS-Tools wie Slack, Google Workspace oder Microsoft 365 zum Teilen von Analyseergebnissen.
• Vorerfahrung in der Nutzung von KI-Assistenten für Analysen, mit einer kritischen Perspektive auf die Genauigkeit von KI-generiertem SQL und den entsprechenden Ausgaben.
• Hintergrund in rubric-basierter Evaluierung, QA oder Datenkennzeichnung (Data Labeling), mit einem akribischen Ansatz und starken schriftlichen sowie mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.