Expertin für Computational Bioscience (Python)

Stellenbezeichnung: Computational-Bioscience-Experte (Python)

Vergütung: $60, $120/Stunde

Standort: Global, vollständig remote

Beschäftigungsart: Auftragnehmer (~15 Stunden pro Woche)

Zeitplan: Flexibel, Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, einschließlich Wochenenden, falls gewünscht

micro1 sucht einen erfahrenen Computational-Bioscience-Experten mit fundierten, praktischen Python-Kenntnissen, der an Projekten zur Bewertung und Verbesserung fortschrittlicher KI-Systeme mitwirkt.

In dieser Rolle wenden Sie Ihr wissenschaftliches Fachwissen an, um anspruchsvolle Forschungsprobleme in der Biologie und verwandten Bereichen zu erstellen, zu lösen und zu prüfen. Sie verwenden Python, um wissenschaftliche Daten zu analysieren, reproduzierbare Lösungen zu entwickeln, computergestützte Ergebnisse zu validieren und Fehler in technischen Überlegungen oder im Code zu erkennen.

Schwerpunkte der Expertise

Besonders interessiert sind wir an Kandidatinnen und Kandidaten mit Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

1. Medizin und Biomedizin
2. Computergestützte Biologie
3. Neurowissenschaften
4. Molekular- und Zellbiologie
5. Biotechnologie und Bioinformatik
6. Genetik und Genomik
7. Ökologie und Evolutionsbiologie
8. Biostatistik oder biologische Datenwissenschaft
9. usw.

Arbeitsumfang

1. Erstellen und lösen Sie technisch präzise wissenschaftliche Probleme innerhalb Ihres Fachgebiets.
2. Entwickeln Sie reproduzierbare, Python-basierte Analysen, Modelle, Simulationen oder Datenverarbeitungs-Workflows.
3. Prüfen Sie wissenschaftliche Lösungen und Code auf Korrektheit, Klarheit und Vollständigkeit.

Bevorzugte Qualifikationen

1. Promotion, Medizinstudium (MD) oder Master-Abschluss mit umfangreicher Forschungserfahrung in einer relevanten Life-Science-Disziplin.
2. Fundierter wissenschaftlicher oder angewandter Forschungshintergrund, nachgewiesen durch Veröffentlichungen, Abschlussarbeiten, Computerprojekte, Industrieforschung oder gleichwertige Leistungen.
3. Praktische Python-Erfahrung für wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse, Modellierung oder Simulation.
4. Vertrautheit mit Werkzeugen wie NumPy, pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, Jupyter oder relevanten domänenspezifischen Bibliotheken.

Ablauf

1. Bewerben Sie sich auf die Stelle und beantworten Sie die Screening-Fragen.
2. Absolvieren Sie ein KI-Interview von etwa 30 Minuten.
3. Durchlaufen Sie die Überprüfung durch den Hiring Manager.

Vergütungsstruktur

Die Vergütung ist ergebnisbasiert. Experten werden pro Aufgabe bezahlt, die die Projektspezifikationen erfüllt. Die Zeit, die für die Erledigung jeder Aufgabe benötigt wird, kann je nach Erfahrung und Arbeitsweise des Experten variieren.

Es gelten Mindestanforderungen an die Einreichung.

Starttermin & Verfügbarkeit

Wir besetzen Stellen in der Regel innerhalb von 48 Stunden und suchen Experten, die sofort beginnen können. Im Falle einer Auswahl wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24, 48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.