Data Scientist für Wettbewerbsanalyse
60 $ bis 120 $/Std.Richtwert laut micro1
Veröffentlicht am 12. Oktober 2026 · Bewerbung bis 11. Dezember 2026
Ich leite Sie zur offiziellen Seite von micro1 weiter. Die Bewerbung ist kostenlos und auf Englisch.
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Diese Remote-Freelancer-Rolle umfasst das Erstellen reproduzierbarer Data-Science-Aufgaben, das Entwickeln von Bewertungskriterien und das Testen von Lösungen zur Beurteilung von Coding-Agenten. Kandidaten müssen über wettbewerbsorientierte Data-Science-Erfahrung auf Plattformen wie Kaggle sowie über praktische Programmierkenntnisse verfügen.
Übersetzung der Originalanzeige von micro1.
Rollenbezeichnung: Competitive Data Scientist
Bezahlung: $60, $120/Stunde
Standort: Global, vollständig remote
Vertragsart: Freier Mitarbeiter (~15 Stunden pro Woche)
Zeitplan: Flexibel, Sie wählen die Stunden und Tage, an denen Sie arbeiten, einschließlich Wochenenden, falls gewünscht
Wir suchen Data Scientists, Praktiker des maschinellen Lernens und Experten für angewandte Mathematik mit Erfahrung im wettbewerbsorientierten Data Science (Kaggle, DrivenData usw.).
Sie nutzen Ihre Wettbewerbserfahrung, Ihr mathematisches Denken und Ihre Programmierfähigkeiten, um Aufgaben zu erstellen, die mehr als nur eine plausible Antwort erfordern. Jede Aufgabe sollte eine reproduzierbare Umgebung, eine verifizierte Referenzlösung und zuverlässige Überprüfungen für den erfolgreichen Abschluss bieten.
Ihre Aufgaben
- Erstellen Sie reproduzierbare Umgebungen, bereiten Sie relevante Daten und Abhängigkeiten vor und implementieren Sie Referenzlösungen.
- Entwickeln Sie Tests und Bewertungskriterien, die korrekte Lösungen zuverlässig von unvollständigen oder fehlerhaften Ansätzen unterscheiden.
- Lassen Sie Coding-Agenten gegen Aufgaben antreten, untersuchen Sie deren Fehlschläge und verfeinern Sie die Aufgaben basierend auf dem beobachteten Verhalten.
- Identifizieren Sie Implementierungsfehler, fehlerhafte Annahmen, Datenlecks und andere Probleme, die die Korrektheit beeinträchtigen.
- Dokumentieren Sie Aufgabenanforderungen, Lösungsüberlegungen und Verifizierungsschritte klar.
Was wir suchen
- Nachgewiesene Erfahrung in Data Science, ML, quantitativer Modellierung oder relevanten Forschungswettbewerben (Kaggle, DrivenData usw.).
- Starke Problemlösungskompetenz und ein klares Verständnis der von Ihnen verwendeten Methoden.
- Praktische Programmierfähigkeiten, die ausreichen, um Ihre eigenen Lösungen zu implementieren und zu verifizieren.
Relevante Wettbewerbsplattformen sind unter anderem Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai und CodaLab/Codabench.
Große Pluspunkte
- Starke Programmiererfahrung, insbesondere in Python, einschließlich Testen, Debuggen und Arbeiten mit unbekanntem Code
Erforderliche Fähigkeiten
- ML Engineering
- Data Science
- Mathematics
- Coding
50 offene Stellen
Weltweit offen
Über micro1
micro1 ist ein KI-Datenlabor, das Remote-Experten zum Trainieren und Bewerten von Modellen einstellt. Die Originalanzeige steht auf deren Website.
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