Agentic Life Science Experte

Turing ist eines der weltweit führenden AGI-Infrastrukturunternehmen und arbeitet mit führenden KI-Laboren zusammen, um die Modellentwicklung durch hochwertige Trainingsdaten, Evaluierungen und Ingenieurtalente zu beschleunigen.

Eckdaten zum Auftrag

• Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 6 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche, mit einer 4-stündigen Überschneidung mit PST.
• Beschäftigungsverhältnis: Freiberuflicher Auftrag; keine Krankenversicherung oder bezahlter Urlaub.
• Vertragslaufzeit: 5 Wochen; der voraussichtliche Starttermin ist nächste Woche.
• Vergütung: 280 USD pro genehmigter Aufgabe.

Über die Rolle

Wir suchen Experten für Computational Life Sciences mit starken wissenschaftlichen Programmierkenntnissen, um komplexe, realistisch gehaltene Aufgaben für Agentic Life Sciences zu entwickeln. Sie entwerfen Aufgaben, bei denen KI-Agenten eigenständig durch wissenschaftliche Daten navigieren, Code schreiben und ausführen, Rechen-Tools nutzen, Zwischenergebnisse überprüfen und wissenschaftlich valide Endergebnisse erzielen müssen. Das Ziel besteht darin zu bewerten, ob KI-Systeme authentische, mehrstufige wissenschaftliche Arbeit leisten können und nicht nur wissenschaftliche Fragen beantworten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen herausfordernder, realistischer agentenbasierter wissenschaftlicher Arbeitsabläufe in den Biowissenschaften.
• Erstellen von Aufgaben, die mehrere Rechenschritte anstelle von Einzelskripten oder einfachen Frage-Antwort-Lösungen erfordern.
• Entwickeln realistischer Eingabedateien, wissenschaftlicher Datensätze, Anweisungen, Einschränkungen und erwarteter Ergebnisse.
• Erstellen von Aufgaben, bei denen Agenten Daten inspizieren, geeignete Methoden auswählen, Analysen ausführen, Probleme beheben und Ergebnisse zusammenfassen.
• Erstellen reproduzierbarer Expertenlösungen und objektiv überprüfbarer Ground Truths, die in der bereitgestellten Sandbox-Umgebung ausgeführt werden.
• Entwerfen robuster, automatisierter oder halbautomatisierter Bewertungskriterien.
• Sicherstellen, dass Aufgaben das wissenschaftliche Denken und die Ausführung statt reines Auswendiglernen messen.
• Validieren wissenschaftlicher Annahmen, Berechnungen, des Codes, von Zwischenergebnissen und Endantworten.
• Sicherstellen, dass Aufgaben in sich geschlossen und in kontrollierten, netzwerkisolierten Rechenumgebungen ausführbar sind.
• Beibehalten hoher Qualität und Durchsatzraten bei gleichzeitig effektiver Reaktion auf Feedback von Reviewern.

Erforderliche Qualifikationen

• Promotions-, Postdoc- oder gleichwertige Forschungserfahrung in den Biowissenschaften mit nachgewiesener starker Rechen- und wissenschaftlicher Programmiererfahrung.
• Fundierte Erfahrung im wissenschaftlichen Programmieren, insbesondere in Python.
• Erfahrung in der Durchführung mehrstufiger computergestützter wissenschaftlicher Analysen.
• Fähigkeit, sowohl das wissenschaftliche Denken als auch die Rechenergebnisse unabhängig zu validieren.

Bevorzugte Qualifikationen

• Expertise in einem oder mehreren Bereichen, darunter Bioinformatik, Computational Genomics, Systembiologie, Computational Neuroscience, Biostatistik, Computational Drug Discovery, Computational Biochemistry, Strukturbiologie, Protein Engineering oder Computational Microbiology.
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken und Befehlszeilentools.
• Erfahrung im Erstellen reproduzierbarer Forschungspipelines.
• Fähigkeit, authentische Forschungs-Workflows in begrenzte, objektiv bewertbare Aufgaben zu übersetzen.